fpga 文章最新資訊

面向算法硬件加速的FPGA實(shí)現(xiàn)方法

當(dāng)開發(fā)者想要榨干某一算法的極限性能、且軟件優(yōu)化手段已全部用盡時(shí)，可以通過軟硬件功能重新劃分對(duì)任務(wù)進(jìn)行硬件加速。借助 FPGA，無需更換處理器、也無需改動(dòng)電路板級(jí)設(shè)計(jì)，就能輕松將軟件模塊替換為硬件模塊。本文將講解如何利用 FPGA 對(duì)算法實(shí)現(xiàn)硬件加速。可定制指令集的可配置處理器架構(gòu)圖 1：帶自定義指令的可配置處理器架構(gòu)基于 FPGA 的硬件加速簡(jiǎn)介低成本可編程邏輯器件在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越普遍，讓設(shè)計(jì)人員無需大幅改動(dòng)處理器與硬件板卡，就能提升系統(tǒng)性能?？删幊踢壿嬁蓪⒂?jì)算密集型函數(shù)轉(zhuǎn)化為硬件加速器。從軟件
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面向ARM系統(tǒng)集成的FPGA片上系統(tǒng)解決方案

市場(chǎng)壓力與設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員必須重新評(píng)估開發(fā)流程。系統(tǒng)復(fù)雜度持續(xù)提升，同時(shí)在性能、功耗與空間方面的約束卻愈發(fā)嚴(yán)苛。不斷迭代的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、新興市場(chǎng)以及多變的行業(yè)趨勢(shì)，要求設(shè)計(jì)流程具備高度靈活性，能夠快速適配變化。設(shè)計(jì)人員需要開發(fā)更復(fù)雜的系統(tǒng)，并快速推出全新產(chǎn)品或衍生型號(hào)產(chǎn)品。盡管這些需求看似意味著需要投入更多開發(fā)時(shí)間與資源，但產(chǎn)品上市窗口期卻在不斷收窄，研發(fā)團(tuán)隊(duì)必須在更短周期內(nèi)交付更先進(jìn)、更靈活的系統(tǒng)方案。同時(shí)，成本預(yù)算限制往往迫使團(tuán)隊(duì)精簡(jiǎn)人員與投入，而非擴(kuò)充規(guī)模。想要獲得市場(chǎng)成功
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FPGA原型驗(yàn)證與硬件仿真如何成為兩大驗(yàn)證流派，又如何走向融合

FPGA 原型驗(yàn)證與硬件仿真，幾乎同時(shí)起源于用可重構(gòu)硬件實(shí)現(xiàn)數(shù)字設(shè)計(jì)的需求，而這一切得益于 FPGA 的誕生。但從一開始，兩者的驅(qū)動(dòng)目標(biāo)就截然不同：硬件仿真：為應(yīng)對(duì)設(shè)計(jì)復(fù)雜度而生，解決純軟件仿真無法驗(yàn)證百萬門級(jí)芯片的問題，強(qiáng)調(diào)可控性與深度調(diào)試。FPGA 原型驗(yàn)證：為追求速度與真實(shí)運(yùn)行而生，目標(biāo)是在流片前高速運(yùn)行設(shè)計(jì)，支撐軟件開發(fā)、系統(tǒng)驗(yàn)證與真實(shí)業(yè)務(wù)負(fù)載。幾十年來，二者長(zhǎng)期處于平行世界，不僅技術(shù)目標(biāo)不同，更有不同的工程思維與文化。如今，在市場(chǎng)與軟件定義系統(tǒng)的推動(dòng)下，兩者已不再孤立，共同歸入硬件輔助驗(yàn)證（HA
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Altera宣布將多個(gè)FPGA產(chǎn)品系列的生命周期支持延長(zhǎng)至2045年

近日，全球最大專注于FPGA解決方案的提供商Altera宣布，將其Agilex?、MAX? 10和Cyclone? V FPGA系列的產(chǎn)品生命周期支持延長(zhǎng)至2045年。此舉彰顯了Altera作為獨(dú)立FPGA解決方案提供商專注客戶長(zhǎng)期需求、保障供應(yīng)鏈穩(wěn)定性，以及持續(xù)為基于FPGA的關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用提供支持的堅(jiān)定策略。此次延長(zhǎng)生命周期支持的舉措，進(jìn)一步鞏固了Altera對(duì)工業(yè)、通信、航空航天、醫(yī)療和交通等領(lǐng)域的客戶構(gòu)建長(zhǎng)生命周期系統(tǒng)的堅(jiān)定承諾。在這些市場(chǎng)中，半導(dǎo)體平臺(tái)需要保證數(shù)十年的可用性和持續(xù)支持。通過這一舉措
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復(fù)旦微電2025年?duì)I收39.82億元，F(xiàn)PGA產(chǎn)品線營(yíng)收亮眼

3月27日，上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司發(fā)布了2025年年度報(bào)告。報(bào)告顯示，公司全年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入39.82億元，同比增長(zhǎng)10.92%；歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)為2.32億元，同比下降59.42%；扣除非經(jīng)常性損益后的凈利潤(rùn)為1.42億元，降幅達(dá)69.3%。報(bào)告顯示，復(fù)旦微電的FPGA產(chǎn)品線表現(xiàn)突出，實(shí)現(xiàn)銷售收入約13.16億元，繼續(xù)保持國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位，并在通信、人工智能及高可靠領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)展。安全與識(shí)別芯片收入約8.55億元，其中RFID與傳感芯片表現(xiàn)強(qiáng)勁。非揮發(fā)存儲(chǔ)器收入約10.42億元，受
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萊迪思加入英偉達(dá)（NVIDIA） Halos生態(tài)系統(tǒng)，通過Holoscan傳感器橋接技術(shù)提升物理人工智能安全性

中國(guó)，上?！?026年3月26日——低功耗可編程領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，萊迪思半導(dǎo)體（NASDAQ: LSCC）今日宣布正式加入英偉達(dá)（NVIDIA） Halos AI系統(tǒng)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室生態(tài)體系。該實(shí)驗(yàn)室是首個(gè)獲得美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)認(rèn)證委員會(huì)（ANSI National Accreditation Board，ANAB）認(rèn)證、針對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的物理系統(tǒng)的檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室。此項(xiàng)合作在英偉達(dá) GTC 2026大會(huì)上正式公布，萊迪思將與英偉達(dá)及其他Halos生態(tài)成員攜手，開發(fā)基于Halos認(rèn)證的Holoscan傳感器橋接技術(shù)的物理
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FPGA在邊緣人工智能中日益擴(kuò)大的作用

憑借可重構(gòu)硬件與確定性低延遲性能的結(jié)合，F(xiàn)PGA 在邊緣人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用持續(xù)拓展。如今，開發(fā)者對(duì)高性能、低功耗嵌入式計(jì)算模塊的選擇范圍空前廣泛，因此更難篩選出最適配的方案。這些模塊可定制尺寸、成本和性能，無需依賴定制硬件，也無需面對(duì)大規(guī)模組件級(jí)設(shè)計(jì)帶來的工程成本。開放式平臺(tái)能規(guī)避電子工程師常遇的問題，比如元器件過時(shí)。即便部分供應(yīng)商停止支持某類形態(tài)，其他廠商仍可接手提供新硬件；同時(shí)也為硬件供應(yīng)商打造了公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，讓其能在性能和性價(jià)比上同臺(tái)競(jìng)技。邊緣計(jì)算的硬件需求隨著人工智能工作負(fù)載持續(xù)從云端走向邊緣，邊
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人工智能開始簡(jiǎn)化可編程邏輯的設(shè)計(jì)

FPGA 和 DSP 的效率仍不及硬連線芯片，但在生命科學(xué)、AI 處理、汽車、5G/6G 芯片等需求頻繁迭代的市場(chǎng)中依然極具價(jià)值?，F(xiàn)場(chǎng)可編程特性為新協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)及架構(gòu)修改提供了長(zhǎng)期適配性，如同一塊 “空白畫布”，可適配各類工作負(fù)載?！靶酒鈬O(shè)有可編程 I/O 環(huán)，可接入任意類型的 I/O，并將其轉(zhuǎn)換為可在后處理和特定工作負(fù)載引擎中使用的形式，” Altera 業(yè)務(wù)管理部門主管 Venkat Yadavalli 表示。但 FPGA、嵌入式現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（eFPGA）和 DSP 的設(shè)計(jì)復(fù)雜且耗時(shí)
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利用錨定可信平臺(tái)模塊（TPM）的FPGA構(gòu)建人形機(jī)器人安全

人形機(jī)器人市場(chǎng)正快速從概念走向商用落地。得益于傳感、驅(qū)動(dòng)與邊緣智能技術(shù)的大幅進(jìn)步，原本僅存在于科研實(shí)驗(yàn)室的成果，現(xiàn)已成為工廠、倉庫及各類服務(wù)場(chǎng)景落地應(yīng)用。隨著這類系統(tǒng)承擔(dān)愈發(fā)復(fù)雜的任務(wù)，開發(fā)人員必須在嚴(yán)苛的功耗與散熱限制下，實(shí)現(xiàn)高密度傳感器融合、亞微秒級(jí)電機(jī)控制環(huán)路和實(shí)時(shí)感知能力。如今核心問題已不再是 “能否造出人形機(jī)器人”，而是能否確保其安全、自主地運(yùn)行。萊迪思 FPGA 在這一轉(zhuǎn)型中扮演關(guān)鍵角色：在驅(qū)動(dòng)感知與靈巧操作的電機(jī)和傳感器近端，提供低功耗、高確定性的處理能力。通過添加錨定可信平臺(tái)模塊（TPM）
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貿(mào)澤電子開售：面向工業(yè)、AI、醫(yī)療、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的Altera Agilex 5 FPGA與SoC

專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品授權(quán)代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起開售Altera全新Agilex? 5 FPGA和SoC產(chǎn)品。Agilex 5系列FPGA和SoC產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于需要高性能、低功耗、小規(guī)格及高邏輯密度的應(yīng)用，涵蓋無線與有線通信、視頻與廣播設(shè)備、工業(yè)、測(cè)試測(cè)量、數(shù)據(jù)中心、醫(yī)療等應(yīng)用場(chǎng)景。 Altera Agilex 5 FPGA和SoC系列產(chǎn)品在FPGA架構(gòu)中融入了采用AI張量模塊的增強(qiáng)型DSP，可提供高效的AI與DSP處理能力。此
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DC到3.2GHz采樣率！PXI平臺(tái)+開放FPGA賦能，我們打造了一款“軟件定義”的鎖相放大器

想要在噪聲中提取微弱信號(hào)？不想被傳統(tǒng)臺(tái)式儀器的固定功能束縛？NI最新的鎖相放大器FPGA參考設(shè)計(jì)來了！這是一套開放的IP，能夠?qū)XI R系列、FlexRIO甚至示波器“變身”為高性能數(shù)字鎖相放大器。為什么我們需要開放的LIA架構(gòu)？在基礎(chǔ)物理、材料科學(xué)、光學(xué)測(cè)量的前沿探索中，以及生物醫(yī)藥、分布式傳感、慣性導(dǎo)航等高端工業(yè)應(yīng)用里，如何從強(qiáng)噪聲背景中精準(zhǔn)提取微弱信號(hào)，始終是測(cè)量的核心挑戰(zhàn)。鎖相放大器（LIA）因此被公認(rèn)為微弱信號(hào)檢測(cè)的“神器”。然而，傳統(tǒng)臺(tái)式LIA往往受限于其“黑盒”屬性：通道數(shù)固定、體積笨重、
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發(fā)力物理AI：Altera以FPGA創(chuàng)新，賦能機(jī)器人及邊緣場(chǎng)景

在2026 國(guó)際嵌入式展 (Embedded World 2026)上，全球最大專注于 FPGA 的解決方案提供商Altera ，將展示 Agilex? FPGA 如何專為物理 AI （Physical AI）系統(tǒng)的實(shí)時(shí)處理需求而設(shè)計(jì)。Altera 將聯(lián)合生態(tài)伙伴，構(gòu)建從傳感器到執(zhí)行器的一體化架構(gòu)，為機(jī)器人、工業(yè)視覺與邊緣端自主應(yīng)用提供確定性性能，并實(shí)現(xiàn)可靠、靈活適配。物理AI系統(tǒng)需要在實(shí)時(shí)環(huán)境中完成“感知—處理—執(zhí)行”的完整閉環(huán)，并滿足包括確定性時(shí)延、功耗效率、功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全，以及超長(zhǎng)產(chǎn)品生命周期等
關(guān)鍵字：物理AI Altera FPGA 機(jī)器人邊緣場(chǎng)景

以Altera可編程解決方案，驅(qū)動(dòng)下一代 5G?A與 6G 寬帶射頻加速演進(jìn)

在 2026 世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC 2026）上，作為全球最大專注于FPGA的解決方案提供商，Altera 展示了其如何與生態(tài)伙伴攜手，通過可編程創(chuàng)新推動(dòng)下一代先進(jìn)無線電系統(tǒng)發(fā)展。Altera 通過讓主流射頻平臺(tái)與其 FPGA 及 Open RAN 參考方案順暢對(duì)接，助力通信服務(wù)提供商更快推進(jìn) 5G-A部署、提前驗(yàn)證 6G 架構(gòu)原型，并拓展到衛(wèi)星、機(jī)載連接等新興非地面網(wǎng)絡(luò)（NTN）應(yīng)用。攜手博通加速未來射頻平臺(tái)發(fā)展近期，Altera 攜手博通（Broadcom），把 Altera Agilex? 7
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人工智能開始簡(jiǎn)化可編程邏輯的設(shè)計(jì)流程

人工智能正逐步切入可編程邏輯的設(shè)計(jì)與管理領(lǐng)域，憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)簡(jiǎn)化并加速設(shè)計(jì)流程中的多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。盡管現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）和數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）的效率仍不及專用硬連線芯片，但在生命科學(xué)、人工智能處理、汽車電子以及 5G/6G 芯片等需求快速迭代的市場(chǎng)中，二者仍具備不可替代的價(jià)值?，F(xiàn)場(chǎng)可編程特性不僅能適配新協(xié)議、新標(biāo)準(zhǔn)的升級(jí)迭代，支持硬件架構(gòu)的靈活修改，還能像一塊 “空白畫布”，靈活承載各類工作負(fù)載。英特爾Altera事業(yè)部業(yè)務(wù)管理集團(tuán)負(fù)責(zé)人文卡特?亞達(dá)瓦利表示：“芯片外圍配有可編程的輸入輸出環(huán)，可
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彌合傳感器融合鴻溝：FPGA如何助力邊緣端實(shí)時(shí)機(jī)器人應(yīng)用

自動(dòng)化是現(xiàn)代工業(yè)設(shè)施的核心支柱，而機(jī)器人技術(shù)則是推動(dòng)其發(fā)展的催化劑。當(dāng)下，由人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人技術(shù)正飛速發(fā)展，推動(dòng)著規(guī)模更大、技術(shù)更先進(jìn)的工業(yè)部署。然而，隨著自動(dòng)化系統(tǒng)在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用范圍和規(guī)模不斷擴(kuò)大，傳感器數(shù)據(jù)的收集、聚合與分析工作也變得愈發(fā)困難。每新增一個(gè)傳感器，就會(huì)為系統(tǒng)帶來更多信號(hào)、數(shù)據(jù)和需求，同時(shí)也增加了風(fēng)險(xiǎn)。規(guī)模更大、設(shè)計(jì)更復(fù)雜、數(shù)據(jù)處理量更多的系統(tǒng)，本身就更容易出現(xiàn)錯(cuò)誤、滯后、時(shí)延和安全漏洞。盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型有助于簡(jiǎn)化機(jī)器人驅(qū)動(dòng)的操作，但將其集成到這些系統(tǒng)中本
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fpga介紹

FPGA是英文Field－Programmable Gate Array的縮寫，即現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列，它是在PAL、GAL、EPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為專用集成電路（ASIC）領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的，既解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點(diǎn)。 FPGA采用了邏輯單元陣列LCA（Logic Cell Array）這樣一個(gè)新概念，內(nèi)部包括可 [ 查看詳細(xì) ]